刷臉登機迎來智慧民航時代

鍾 山

2018年7月23日

去年十月份，我們在這裡提到民航、高鐵和金融系統使用「刷臉」這一新興趨勢。武漢火車站「刷臉」進站，支付寶商用「刷臉」支付，杭州的賓館「刷臉」入住，滙豐銀行使用人臉識別技術，京東蘇甯開啟「刷臉」支付；九月，北京所有公租房將推行「人臉識別」門禁；北師大學生宿舍全面啟用「刷臉開門」。廣州市民辦理交通違法確認、物流寄遞實名認證、養老金領取認證等網上服務時，均可透過臉部辨識技術來認證身份，而不必再繳交文件證明。通過試運行，從成都機場乘坐國內航班出行的旅客，已可以通過登機二維碼，實現乘機出行全程無紙化。

最近又傳來消息，南方航空將大規模推廣應用人臉識別服務，今年先在新建成的廣州白雲機場T2航站樓啟用人臉識別智慧化登機系統。乘客將無需登機牌和身份證，刷臉即可登機，但安檢仍需有效證件和登機牌(包括電子登機牌)。未來在北京新機場也將啟用該系統，為旅客提供便捷的乘機體驗。

據介紹，南航還計畫在白雲機場T2航站樓投放一批自助值機設備，屆時旅客從值機、托運行李、安檢、登機等多個環節均可體驗到自助式的快速便捷服務，大大節省時間。此外，南航還計畫在APP登錄、支付、機場尋人、旅客定位等環節引入人臉識別技術。

今天，我們到哪裡都是刷手機、掃二維碼。我們很快又將從刷手機時代，正式邁入「刷臉」時代。阿里巴巴、京東這些大型電商企業已在實體店做「刷臉」支付了，顧客只需在收銀處掃臉，就可以把商品買回家。我們這張臉，正在被添加越來越多的功能：身份證、登機牌、火車票、通行證，甚至付款碼。

未來周遊世界，可能連護照和手機都不要了，憑一張臉就能在全世界暢通無阻！這個時代變化有多快？當你還在驚歎刷手機帶來的改變時，一場扔掉手機的「刷臉」時代又開始了！

那麽，在實際操作中，機場在安檢及登機環節，又如何應用人臉識別技術，實現乘客「刷臉」登機的呢？

一是在安檢環節，將旅客圖像採集資料與身份資訊進行比對，核實乘客身份。機場場景對安全要求很高，人臉識別準確率達99.7%，較準確率93%的人眼識別更準確。同時，安檢環節採集的旅客人臉資料將錄入資料庫中，完成入庫註冊，此外，旅客也可以通過航空公司APP將用戶人臉進行註冊，提前完成人臉入庫註冊。

二是在登機環節，登機運用了人臉識別技術中的1：N技術，旅客可直接通過人臉閘機與庫中所收錄的資訊比對驗證，刷臉登機。

從南方航空與百度合作「刷臉」的操作，我們得知人臉識別的步驟如下：
1、人臉檢測：根據眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特徵以及相互之間的幾何位置關係來檢測人臉，即在在一副圖像或一序列圖像(比如視頻)中判斷是否有人臉,若有則返回人臉的大小、位置等資訊。
2、人臉圖像預處理：系統獲取的原始圖像由於受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在影像處理的早期階段對它進行灰度校正、雜訊過濾等圖像預處理。人臉圖像的預處理主要包括人臉對準，人臉圖像的增強，以及歸一化等工作。人臉對準是為了得到人臉位置端正的人臉圖像;圖像增強是為了改善人臉圖像的品質，不僅在視覺上更加清晰圖像，而且使圖像更利於電腦的處理與識別。歸一化工作的目標是取得尺寸一致，灰度取值範圍相同的標準化人臉圖像。
3、人臉圖像特徵提取：人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的。人臉特徵提取，也稱人臉表徵，它是對人臉進行特徵建模的過程。
4、人臉圖像匹配與識別：人臉識別就是將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵範本進行比較，根據相似程度對人臉的身份資訊進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是人臉確認，是一對一進行圖像比較的過程，將某人面像與指定人員面像進行一對一的比對，根據其相似程度(一般以是否達到或超過某一量化的可信度指標/閥值為依據)來判斷二者是否是同一人。

另一類是人臉辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。將某人面像與資料庫中的多人的人臉進行比對(有時也稱"一對多"比對)，並根據比對結果來鑒定此人身份，或找到其中最相似的人臉，並按相似程度的大小輸出檢索結果。

新聞來源：民航論壇 濠江日報 2018年7月9日