旅遊業AI轉型 需深耕關鍵領域

2025年11月14日

旅遊企業聚焦關鍵領域，深耕智能需求預測、內容交互、安全預警與可持續決策，可充分釋放生成式AI的協同與創新價值，實現個性化服務、運營效率和可持續發展的多重躍升。

近期《哈佛商業評論》發布《不要做那麽多AI試點項目》（Stop Running So Many AI Pilots）一文，強調企業對於AI的應用應摒棄「廣撒網」的分散試點模式，轉而聚焦單一領域深耕。

對於旅遊業而言，這一理念同樣適用。專家認為，旅遊企業在數據密集、流程緊密關聯的核心領域持續深耕，才能真正釋放AI的協同效能，實現從單點突破到整體升級。面向未來，旅遊企業可優先考慮的策略方向包括：智能需求預測與動態産品設計、全鏈路智能內容生成與交互、旅行安全和智能預警體系、AI輔助可持續發展決策。

智能需求預測與動態産品設計方面，企業可利用AI通過深度整合歷史預訂、用戶評價、實時外部環境等多維數據，精準預測旅遊熱點和細分需求，從而快速推出動態化、個性化的新型産品。比如如，開發即需即訂的智能路線、適合特定群體的差異化體驗套餐，使行程和服務更契合用戶的實際偏好和場景需要。

全鏈路智能內容生成與交互，是深耕用戶體驗的重要方向。企業可運用生成式AI自動生成目的地介紹、旅行攻略、實時預警等多元內容，通過圖文、視頻、虛擬導遊等多模態形式與遊客進行全周期互動。未來，AI還能為用戶定制沉浸式旅途規劃和智能虛擬答疑，幫助用戶在出行前、中、後均獲得高品質的信息與服務支持。

旅遊安全和智能預警體系也值得重點深耕。AI可動態監測目的地安全、疫情、極端天氣等外部風險，為旅客提供實時風險提示，並智能推薦應急方案。遇到突發事件時，AI還能自動協調保險、救援等第三方資源，為用戶保駕護航。這不僅可提升個體出行的安全感，也能推動行業整體服務標準的提升。

AI輔助可持續發展決策也是深耕行業未來生態的重要手段。企業可基於碳排放、生態承載力、資源消耗等數據指標，借助AI推薦綠色低碳的出行和住宿方案，引導用戶參與可持續旅遊；同時，企業自身運用AI動態優化運力配置和能源使用，也能實現降本增效與社會責任的實踐。

摒棄分散試點模式，在關鍵環節持續深耕、聚合數據與能力，方能真正釋放人工智能的協同效應，推動旅遊業整體由點及面實現轉型升級。（鍾韻/ 採訪報道）

 

新聞來源 ：TTG China

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