旅遊邁入代理式AI時代：企業何以制勝？

2025年10月03日

代理式人工智能（Agentic AI）不僅能夠提供智能化建議，更具備自主決策與執行複雜任務的能力，有望徹底重塑旅遊全過程。旅遊企業應以適合自身特點和客戶期望的方式部署這項新技術。

根據麥肯錫咨詢公司最新研究報告，代理式人工智能通過多步驟推理、調用外部工具和長期記憶存儲三大核心能力，有望徹底重塑旅遊規劃、預訂和體驗的全過程。這種技術突破使得人工智能能夠理解複雜上下文，持續學習用戶偏好，並自主完成端到端的服務流程。

其研究指出，旅遊業對人工智能的採納率近年雖顯著提升，相關初創公司獲得的投資佔比也持續增長，但旅遊業在人工智能應用深度上仍面臨兩大結構性挑戰。一方面，高度分散的産業特征導致數據孤島和系統兼容性問題，限制了人工智能模型的訓練效果和個性化服務的大規模交付；另一方面，行業長期重視人際服務的傳統，在一定程度上延緩了對技術創新的戰略投入。

代理式人工智能的獨特能力正在旅遊領域展現出巨大潛力。與僅能被動應答的生成式人工智能不同，代理式人工智能能夠主動監控服務場景、識別問題並自主制定解決方案。消費者調查顯示，超過90%的用戶對人工智能提供的旅遊信息準確性表示信任，但在涉及簽證要求、行程變更等高風險管理場景中仍持謹慎態度。目前僅有2%的旅客願意授權人工智能全權處理旅遊預訂，表明技術信任的建立仍需行業共同努力。

在具體應用層面，代理式人工智能正逐步滲透到旅遊服務的各個環節。酒店運營管理中，代理式人工智能可實現客房智能分配、預測性維護和動態客房清潔調度，通過分析客戶歷史偏好、實時入住率和設備運行數據，優化資源調配。航空公司則可利用其進行動態捆綁銷售、實時定價和負載因子優化，基於市場需求變化自主調整營銷策略，提升整體收益管理水平。

發揮代理式人工智能價值從四方向準備

為充分發揮代理式人工智能的價值，行業專家建議旅遊企業從四個關鍵維度進行準備：夯實技術基礎，包括建設可擴展的雲基礎設施和完善數據治理體系；制定與業務目標緊密關聯的數字轉型路線圖；加強對員工的技能培訓，避免出現「人工智能應用疲勞」；最後要培育敏捷創新的組織文化。特別需要注意的是，簡單地將人工智能功能嵌入現有流程遠遠不夠，企業必須從根本上重新設計端到端的業務流程，才能持續創造價值。

代理式人工智能的發展目標並非取代旅遊服務中的人際互動，而是通過智能化手段減少流程摩擦，實現真正可擴展的個性化服務，讓員工能夠更專注於創造有意義的客戶體驗。專家強調，領先的旅遊企業不必追求最快採納新技術，但必須找到最符合自身特點和客戶期望的實施路徑。畢竟，旅遊的真正魅力始終在於技術無法複制、由人與人之問真誠互動創造的珍貴時刻和持久回憶。（鍾韻/ 採訪報道）

 

新聞來源 ：TTG China

本文轉載自TTG China，文章觀點不代表本站立場