生成式AI：航空公司將面臨哪些影響？

2025年03月25日

航空公司正在加大對生成式人工智能（AI）的探索，並以更具創意的方式利用這一技術。

大多數關注點集中在大型語言模型（LLM）上，這是一種可以理解和生成人類語言文本的機器學習技術。例如，隨著航空公司轉型為在線旅行社（OTA），預訂助手變得非常流行。

最近推出的預訂助手包括荷蘭皇家航空的Ask Atlas，這是一個AI驅動的推薦平台，它允許用戶通過選擇興趣來設計他們理想的度假目的地。阿拉斯加航空也在運營一款AI工具，能夠讓用戶根據感興趣的一般主題詢問航班目的地建議。

與此同時，達美航空在拉斯維加斯的CES展會上推出了由生成式AI驅動的助手Delta Concierge，而漢莎航空本月將其基於AI的預訂助手Swifty整合到日本的消息應用LINE中，以便客戶可以直接預訂航班。

印度航空也在上個月底推出了eZ Booking。該系統允許用戶通過與AIAgent智能體就行程計劃進行文本或語音交互，以比目前更少的步驟完成網站上的預訂。

趨勢觀察

這些基於LLM的創新旨在提升利潤。例如，印度航空在其AI.g聊天機器人基礎上推出了eZ Booking。根據幫助構建該聊天機器人的微軟公司的數據，AI.g目前處理了97%的客戶查詢，並為印度航空節省了數百萬美元的支持成本。印度航空披露，自2023年5月以來，該聊天機器人已回答了700萬條查詢。

但航空公司同樣希望利用生成式AI來做出更好的決策，從航線規劃、行李處理到維修和維護。實際上，任何提高效率的方法都是他們所追求的。

但生成式AI也是在競爭中獲得優勢的一種寶貴手段。漢莎航空通過與德國的Anacode合作，採取了一種創新的方法，以保持領先地位。他們共同建立了“航空旅行趨勢洞察平台”，這是一個利用LLM分析趨勢、競爭對手活動和客戶偏好的系統，能夠生成戰略創新想法和建議。

例如，它可以檢測當前的消費趨勢，例如素食主義。“興奮感很高，但關注重點是關鍵——並非每個主題都能被解決。每個趨勢都有一個詳細的檔案，以決定其是否應在航空公司的戰略中佔有一席之地，”Anacode表示。

超越“模仿”

以色列初創公司Fetcherr看到數字而非文字中的潛力。它使用大型市場模型（LargeMarketModels，LMM），該模型能夠實時分析和預測復雜的市場動態。

與傳統語言模型不同，LMM利用非自然數據，例如財務和商業環境。專家將其比作OpenAI的DALL-E（DALL-E能夠根據描述創建圖像）。同樣，LMM能夠優化決策過程。

通過這種方法，Fetcherr為航空公司提供了一個基於AI的定價和庫存控制引擎。其聯合創始人認為，關於這最新一波創新（例如預訂助手）存在一定程度的炒作，例如“模仿”人類的預訂助手。

“關於語言模型的討論非常熱烈。這驅動了一些關於AI智能體或通過語言與您交談或幫助您做事的軟件程序的構想，”Fetcherr聯合創始人兼首席AI官Uri Yerushalmi表示。

“我們會看到大量這樣的産品，因為有炒作……但我們的願景略有不同，因為我們的基本核心模型不是語言模型，而是市場模型。我們的構想不太關注模仿人類或與人類交談，而是更關注重構整個決策過程的概念。”

在推出之前，Fetcherr表示已花費三年時間用來自航空行業的數百萬個數據點訓練其引擎。現在，在9000萬美元的B輪融資支持下，該公司正在將其付諸實踐，並在去年11月的達美航空投資者日活動中被提及。

“這讓我非常非常興奮，”達美航空總裁Glen Hauenstein在提到生成式AI時表示。他透露，現在該航空公司有1%的網絡價格已由Fetcherr定價。

在交易和資本市場工作了一段時間後，Yerushalmi表示，在公司成立時，它本可以將其技術應用於任何行業。但它選擇了航空業，因為該行業在經歷了數十年的忽視後，正處於被顛覆的邊緣。

“因為各種聯營、聯程和中轉銜接，我們發現航空業相當復雜，”他說。“這種復雜性使得該行業在數十年內沒有被顛覆。由於這些復雜性，現在市場上許多解決方案都是基於上世紀六十年代或七十年代的方程或系統。這使得市場對新技術充滿渴望。”

負面報道

一些報道稱，AI驅動的定價可能導致票價上漲，但Yerushalmi淡化了這種負面看法。

“平均而言，價格略微下降了，因為當前系統在利用所有運力方面並不是很好，”他說。“通常，客座率並不夠高。AI非常擅長以相對不錯的價格填補最後一個座位。這就是為什麽平均而言價格略微下降了，意味著乘客平均支付的費用更少，但航空公司的收入更高了。”

最大化忠誠度

AI還有潛力改善的另一個領域是忠誠度——根據行業專家Cory Garner的說法，忠誠度是“過去三十年分銷變化的三個時代”中的最後一個。

“現在行業正處於第三個時代，這個時代始於新冠疫情後。此時此刻，航空公司希望將他們的忠誠度計劃置於優先地位，包括信用卡獎勵計劃，”他在去年12月紐約的TheBeat現場活動中表示。

航空定價智能平台Airnguru認為，航空公司應該利用AI來解鎖關於忠誠度計劃的洞察，並將收益管理的嚴謹性應用於他們的獎勵計劃，否則就會面臨錯失收入的風險。

“航空公司在其忠誠度數據庫中擁有大量信息。通過將這些信息與一致的定價策略結合起來，他們可以將獎勵引導到低客座率航班，以最小化置換成本，並在表現不佳的航班集群中帶動獎勵需求，”Airnguru聯合創始人兼首席執行官Sergio Mendoza說。“這將使他們能夠激勵旅客預訂額外的行程，而不是兌換獎勵機票用於他們已經計劃預訂的航班。”

Airnguru現在正在考慮在其航空公司客戶中將此“概念化”。

時機問題

産品推出的速度如此之快，生成式AI技術的原生玩家可能會搶先一步。例如，印度航空的eZ Booking於1月22日宣布。一天後，OpenAI就發布了“Operator”，這是一款可以通過輸入、點擊和滾動與網站交互的AI驅動代理工具。

Yerushalmi還表示，Fetcherr正準備擴展，為其他旅行行業部門提供服務。

“我們現在正在探索其他垂直領域，”他說。“酒店是一個可能的垂直領域，在某種意義上與航空公司相似。同時，它也要更為碎片化。”

OpenAI、Fetcherr的潛在通用解決方案以及中國推出的DeepSeek，都為航空公司指明了一個新的現實：顛覆始終只有一步之遙。

當被問及印度航空探索AI的其他方式，以及它如何保持與時俱進時，印度航空首席數字和技術官Satya Ramaswami表示：“我們設想印度航空將成為一家AI驅動的公司。我們希望AI在我們的運營中無處不在，提升客戶體驗並降低成本。我們已在各種企業用例中部署了AI，並將繼續利用AI能力增強我們的數字客戶體驗。”

他補充說，印度航空在矽谷也建立了機構，並與那里的學術機構和初創公司保持聯繫，以便及時了解未來的趨勢。

——本文編譯自Phocuswire.com

 

新聞來源 ：民航資源網

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