AI將如何重新定義未來的航空旅行

2025年03月10日

隨著航空乘客數量迅速增長，航空公司預計將提供最佳的硬性和軟性産品體驗，以確保高水平的滿意度和忠誠度。

然而，面對利潤空間不斷縮小以及新舊系統夾雜的復雜生態，航空公司面臨著創造利潤和改善其淨推薦值（NPS）的壓力。例如，美國的客運航空公司在2024年第一季度經歷了3.8%的稅前虧損率。

幾十年來，航空公司依靠復雜的工具、自動化和數字化來管理這些復雜性。人工智能（AI）的出現，有望在創新性解決安全、減少碳排放和改善財務等問題和需求方面帶來重大變化。

改善旅行規劃和預訂

甚至在客戶浏覽內容以獲取旅行目的地靈感時，他們也希望使用數字設備和手機。因此，航空公司必須像“有翅膀的零售商”一樣，讓乘客獲得難忘且可重復的體驗。這意味著全面負責乘客的旅行，包括住宿、出租車、國內遊、機上購物等。

AI通過提供動態定價和有競爭力的報價，使旅客能夠根據自己的確切需求和興趣規劃假期。對於航空公司而言，AI促進了客戶獲取和更高的銷售轉化率，同時提供了豐富的旅行套餐和額外的利潤潛力。像邊疆航空和瑞安航空這樣的低成本航空公司已經體驗到了AI的這些好處。

優化收益管理

為了滿足新時代數字化旅客的嚴格需求，航空公司必須建立適當的數字基礎設施。這正在促使它們急切地向雲遷移。

在雲和實時數據技術支持下的AI可以根據供需情況，幫助動態調整定價策略。票價可以基於對個人購買能力和偏好的洞察來制定，從而幫助航空公司實現有競爭力的定價，同時保護收入來源。

改善乘客在機場和轉機時的體驗

機場和航空運營商越來越多地尋求AI來改善乘客的整體體驗。

基於AI的解決方案可以通過預測等待時間、平滑乘客流動和實現從預訂到登機、下機、行李領取等環節的“無登機口旅行”來解決擁堵和瓶頸問題。AI能幫助提供最佳的停車和行李追蹤解決方案，解決空間不足和行李遺失等問題。它可以識別在途的VIP乘客，為其提供個性化的優惠券和服務。

AI還能幫助加強機場安全——從篩選監控數據和乘客檔案以識別可疑行為模式，到更快的乘客安檢和生物識別。

提升體驗和企業職能

AI可以同時增強員工體驗並簡化企業職能。

通過估算人力需求和規劃最佳可用性，系統支持機組管理，提供動態排班、疲勞管理和聊天機器人協助等功能，提升機組成員的福祉。它通過帶有實時反饋的互動課程提供模擬培訓和個性化學習路徑。由自然語言處理（NLP）驅動的AI聊天機器人幫助代理快速有效地回應查詢，而虛擬助手使空乘人員能夠輕鬆處理乘客請求，比如使機上娛樂個性化。

AI通過識別節省成本的機會以及在需求預測、資源規劃和戰略制定等領域改善決策來提高企業效率。它將後台任務自動化，釋放員工用於戰略性項目。智能機器人監控運營並提供關鍵因素的實時更新，從而實現主動行動。

提升運營

及時識別問題並進行故障排除至關重要，需要進行多次快速合規檢查以遵守日程。國際航空運輸協會（IATA）2022年的數據顯示，航空公司在維護、修理和大修（MRO）上花費了約780億美元，以避免因工程相關的航班中斷而造成損失。

通過專注於將航班中斷最小化的智能、預測性和生成式工具，AI能實現運營效率。我們已發現有一家主要飛機制造商使用AI和借助於數據湖平台實現的基於熱傳感器的分析，來幾乎實時感知溫度、振動和漏油等異常，減少意外延誤和航班取消情況。另一個例子是更好的飛行計劃。通過將AI和自動化引入其每天3萬個飛行計劃的飛行計劃處理中，歐洲空中航行安全組織（Eurocontrol）將自動化處理率提高到99.5%，大幅減少了運營團隊的工作量。AI還可以幫助管理不規則運營，因為航班延誤、改道、取消等情況會嚴重影響航空公司的收入。

優化航空資産的利用和管理

飛機、發動機、組件和地面設備具有獨特的維護要求和生命周期，涉及手動任務。根據航班頻次、載客量和季節性需求，確保正確的資産出現在正確的時間並且具備運行條件是很復雜的。此外，GPU（地面動力裝置）、ACU（空調設備）、拖車、登機橋、ULD（集裝設備）等資産往往來源於第三方供應商，需要無縫的數據集成。

AI輔助工具可以整合數據，提供跨站點資産的更清晰的操作視圖——航班時刻表、需求模式、維護要求等——從而促進有效部署。

AI將持續存在。航空公司和服務提供商正在利用航空雲進行一體化運營的數字孿生實驗，以獲取關於KPI和主動行動的實時洞察。他們期望在優化支出的同時提高客戶滿意度和收入。

盡管為了解決偏見問題並做好防護，AI的採用進展緩慢，但AI技術正在迅速發展。隨著計算能力的提升，AI將在未來三到五年內對可持續和吸引人的旅行起。

 

新聞來源 ：合肥航聯文化傳播有限公司

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