Amadeus研究報告揭示：生成式AI成為旅遊業首要任務，但需應對新興挑戰

2024年10月31日

• 數字旅行助手、個性化推薦與內容創作被視為優先應用場景。

• 人才短缺、投資回報與數據安全等挑戰顯現。

• 展望2025年，生成式人工智能（Generative AI）依然是旅遊業的核心焦點，但隨著初期樂觀情緒的消散，挑戰也隨之浮現。

這一觀點出自Amadeus最新發布的報告——《引領未來：生成式人工智能如何重塑旅遊業》。該報告調查了旅遊生態系統中各領域的專家。

生成式AI成為首要任務，預算與資源已提上日程

在受訪的300多位行業領袖中，有46%將生成式AI列為來年的“首要任務”，遠超其它技術。在亞太地區，這一比例更是高達61%，表明該地區或已蓄勢待發，準備在這一變革性技術領域中拔得頭籌。

其他被視為2025年優先部署的技術還包括數據管理（38%）、雲架構（36%）、非生成式AI的IT基礎設施（34%）和生物識別技術（23%）。

全球範圍內，超過半數的旅遊技術領袖（51%）認為，生成式AI已在其所在國家或地區的旅遊業中佔據“重要地位”。另有36%預計這一地位將在未來一年內顯現，11%認為這一過程將耗時一至兩年。僅有2%的旅遊技術領袖認為，生成式AI在其所在旅遊領域佔據重要地位還需三年以上。

目前，41%的旅遊公司表示，他們已具備實施生成式AI的預算和資源，而87%的公司願意與第三方供應商合作開發基於生成式AI的應用程序。

數據、人才與成本成為生成式AI部署的挑戰

盡管旅遊業對生成式AI的推出表現出了持續的支持，但《引領未來》報告發現，多項挑戰正逐漸顯現。

當被問及是什麽阻礙了技術的推出時，行業領袖提及了以下幾個因素：

數據安全：35%

缺乏生成式AI的專業知識和培訓：34%

數據質量不佳和技術基礎設施不足：33%

投資回報（ROI）擔憂、缺乏用例或難以估算價值：30%

難以找到合適的合作夥伴或供應商：29%

如今，生成式AI專家正努力招聘技術行家並培訓現有員工，以彌補技能差距，同時確保數據安全並說服高層管理者相信生成式AI的投資價值。

生成式AI的應用場景

在生成式AI的部署過程中，盡管仍處於試驗階段，但旅遊業已湧現出多個應用場景。值得注意的是，“以客戶為導向”成為應用起點。

這些場景以旅行者在預訂過程中的數字旅行助手（53%）為引領，其次是活動或場所推薦（48%）、內容創作（47%）、幫助員工更好地服務客戶（45%）以及收集和整理旅行後反饋（45%）。

成功部署生成式AI的樣貌

《引領未來》報告的受訪者按優先級排序，期望看到的是投資回報、客戶滿意度、效率和生産力提升、性能指標（準確性、精確度和相關性）以及關鍵績效指標的提升。

Amadeus首席技術官Sylvain Roy表示：“Amadeus致力於讓每個人的旅行體驗在任何地方都變得更加美好，而生成式AI的部署正是這一使命在當前最生動的體現。這是一項能夠重塑旅遊生態系統各個層面、顯著提升旅客每一步旅程體驗的技術。雖然該技術將是明年的重點，但人們正合理地評估生成式AI是否能帶來足夠的投資回報，同時，人才短缺問題也備受關注。我們必須負責任地使用這項新技術，包括確保數據安全、隱私和內容可靠性。現在是生成式AI證明自己的時候了。”

 

新聞來源 ：合肥航聯文化傳播有限公司

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