生成式人工智能讓旅客飛得舒心和安全

2024年04月16日

近年來，隨著人工智能（AI）産業發展如火如荼，飛機制造商、航空公司、機場已經在人工智能技術上投入了大量資源，積極探索各種應用場景，力求讓旅客飛得舒心和安全。

2022年初，民航局印發《智慧民航建設路線圖》，標志著我國智慧民航建設從頂層設計走向了全面實施階段。在當前的中國民航業，人工智能技術主要應用在安全檢查、飛行調度、機票預訂、客戶服務等領域和環節。例如，全國各大機場的人臉識別和跟蹤檢測技術可以提高護照和登機牌掃描效率，保障航班安全運行；航空公司可以利用人工智能技術，為用戶提供24小時不間斷的客戶服務，東航的智能服務機器人“東東”就是一個好例子，它可以為旅客提供值機引導、航班信息查詢、會員信息查詢、業務辦理、産品營銷、娛樂互動等多項服務。

2022年底，ChatGPT橫空出世，迅速掀起了全球對生成式人工智能的關注熱潮。2023年，生成式人工智能崛起，一躍成為機場和航空公司最關注的技術。生成式人工智能是一種能夠學習並模擬數據分布，進而生成新數據的人工智能技術。它採用機器學習、深度學習等方法，從大量數據中提取特征，學習數據的內在規律和分布，最終生成與訓練數據相似但全新的內容。

根據國際航空電訊集團（SITA）日前發布的調查數據，97%的航空公司計劃開發生成式人工智能；16%的受訪機場已使用人工智能和機器學習改進決策，另有51%的機場計劃在2026年底前實施此類解決方案。

對民航業來說，生成式人工智能無疑有巨大的創新潛力。這主要體現在以下幾個方面：首先，可提升旅客服務質量，實時解決旅客的各種問題；通過構建智能客服系統，如進一步提升人工智能客服助手水平，成為客戶服務中心的絕對主力。其次，行李追蹤與管理一直是民航業的難題之一。生成式人工智能可以通過對行李的實時追蹤和數據分析，提高行李運輸效率，減少行李丟失和錯運的情況發生。同時，生成式人工智能還可以根據行李運輸情況自動生成優化建議，為行李管理提供決策支持。再其次，安全是民航業的生命線。生成式人工智能可以通過對歷史安全數據、航班數據、氣象數據等的挖掘和分析，發現潛在的安全風險，並及時採取措施進行防範。此外，生成式人工智能還可以模擬各種緊急情況下的應急響應方案，為民航企業的安全管理提供有力支撐。

因此，作為民航從業者，我們應積極擁抱這種具有變革性的技術。但考慮到生成式人工智能仍在“進化中”以及民航業作為服務行業的特點，在推進時應秉持積極且謹慎的態度。

近日，加拿大航空因為其人工智能聊天機器人在一位旅客預訂航班前提供了錯誤的信息，必須向這位旅客支付賠償金，而加航也在這起事件發生後撤掉了人工智能客服服務。這起事件暴露出生成式人工智能機器人在某些情況下無法按照規則完成任務，或者會出現關鍵性差錯。這是目前航空公司應用生成式人工智能的主要挑戰——需要經過謹慎調整，使人工智能為旅客和員工提供準確、可靠的信息，而不至於帶來合規風險。

民航業如要有效使用生成式人工智能，必須確保所有數據的安全性和隱私性。通過業務場景的切入以及行業化的生成式模型訓練和優化，深入了解民航業各個業務場景並積累相應的基礎數據。在日後的實際應用過程中，還需要不斷豐富業務場景及數據，並進行大量實戰測試，確保各種情況下生成式人工智能的反應都在可接受和可控範圍內，逐步提升生成式人工智能的能力，從而收到預期效果。

同時，民航業還需要加強人才培養與引進，培養一批了解和熟悉生成式人工智能技術和民航業務知識的復合型人才。此外，民航業還應逐步實現生成式人工智能服務的開放和公正，從而最大限度保證生成式人工智能被正確高效地使用，讓旅客飛得舒心和安全。（《中國民航報》、中國民航網 記者光琪凝）

 

新聞來源 ：《中國民航報》

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