IT創新如何推動航空業2050淨零目標

2023年10月19日

航空業對於到2050年實現淨零碳排放的承諾，是應對氣候變化的一項雄心勃勃而又至關重要的努力。雖然這一巨大的轉變需要各單位全面的努力，但IT創新的融合將如何推動航空公司讓這一承諾成為現實？

動態（AI）零售：告別傳統飛行

由人工智能（AI）驅動的動態零售正在重塑機上體驗，並成為航空公司機上服務和供應鏈管理的一項劃時代的改變。借助AI，動態零售根據每位乘客的偏好定制購物體驗，並生成零售産品。通過分析乘客數據和行為，動態（AI）零售顯著減少了過剩庫存、浪費和相關排放。航空公司現在可以精確準備乘客所需的商品庫存，最大程度減少通過酒吧設置攜帶的機上重量，並優化空間，從而為實現他們的碳減排目標做出貢獻。

基於AI的庫存管理：浪費最小化，效率最大化

預計全球航空市場對AI的採用價值將從2018年的1.524億美元增長到2025年的約22.225億美元。隨著這一趨勢繼續重塑航空業，AI究竟會如何影響經濟增長，並為航空公司減少未來排放的全球雄心做出貢獻？

AI的分析能力擴展到庫存管理。航空公司現在可以預測乘客的偏好和消費模式，從而做出更準確的備貨決策。這將減少過剩庫存，降低燃料消耗（因為減輕了重量），並減少浪費。在航空公司優先考慮可持續性的同時，基於AI的庫存管理確保機上産品與乘客的需求和減排目標相一致。

數據整合促進航空業可持續發展

數據整合是航空公司追求淨零碳排放的關鍵。通過整合來自不同來源的數據，航空公司能夠優化燃料使用和基於數據的決策，從而産生多個關鍵優勢，促進效率、減少浪費並做出明智決策，實現更綠色的航空業：

- 整合的數據可以確定燃料效率高的飛行航線，減少不必要的排放。

- 實時燃料監控確保及時維護和最佳飛行路線。

- 跟蹤乘客偏好和庫存水平可以減少超重和浪費，降低排放。

- 積極維護、客座率優化和協作數據共享可以增強可持續性努力。

可持續性的預測分析：主動減排

由AI驅動的預測分析使航空公司能夠預測趨勢並採取主動措施減少排放。這包括預測維護需求、根據天氣模式優化航班時間表，甚至預測乘客對注重可持續性的産品和服務的需求。

結論

IT創新和AI是航空業到2050年實現淨零碳排放的關鍵推動因素。這些技術不僅提高了運營效率，還改變了乘客的體驗，同時減少了航空旅行對環境的影響。隨著航空公司持續投入，天空將變得更加綠色環保。

——編譯自World Aviation Festival

 

新聞來源 ：民航資源網

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