對話式人工智能高速發展 航空業善用可帶來新優勢

2023年02月24日

正高速發展的對話式人工智能，可為航空業創造新的差異性優勢。不過，業者在採用相關科技時還需了解其局限性，對所提出的問題進行多方驗證，以確保其恰當之應用。

對話式人工智能科技在2022年經歷了突破性的一年之後，如今已成熟到了可以提供實際價值的水平。而隨著越來越多人接觸此項科技，其用例也越來越多，發展越來越快。西雅圖塔科馬國際機場首席信息官Matt Breed表示，對話式人工智能較為明顯的用例包括：提供客戶服務的聊天機器人、社交媒體情感分析和實時語言翻譯等。此外，對話式人工智能也特別能在個人數字助理領域扮演重要角色，因無論是遇到罕見問題的維護人員，還是需要解決復雜財務問題的首席財務官，都可以通過對話式人工智能，即時獲取任何領域和專家的專業知識。

針對航空領域而言，對話式人工智能也有非常大的應用潛力，且當前已每天都有新的用例出現。包括增強的客戶服務聊天機器人；為旅客提供更準確、更個性化的數據（如航班信息、行李追蹤、尋路等）；快速分析大型數據集（如客流數據、機場運營）；作為知識型員工的個人數字助理、增強的信息檢索（如搜索和數據匯總等）。

從西雅圖塔科馬國際機場近期就對話式人工智能不同用例和實踐方式的實驗來看，對話式人工智能可用於驗證特定的假設，並補足不同領域的知識或想法，同時也可深挖針對性的資訊，讓人無需耗費精力閱讀大量無關信息。他認為，對話式人工智能能為機場業務各方面帶來價值，機場即早採用，能為未來創造更多領先行業的差異性優勢。因此，其團隊已開始將對話式人工智能應用於代碼審查、代碼開發、合同結構和分析、業務案例開發、分析非結構化數據等多種方面。

對話式人工智能仍處發展期 航空業須謹慎應用

不過，對話式人工智能當前的發展狀態之下，航空業者還需對其保持謹慎態度，因對話式人工智能常會提供各種似是而非的答案。因此，應用者必須了解其局限性，並多方搜集資料來對所有問題進行驗證。

展望未來，人工智能和機器學習在航空業仍大有巨大且高速對發展潛力。不過，他強調，航空業者還需深入了解其恰當的使用和詮釋方法、洞悉人工智能模型中的偏見問題、並制定保護措施，以防止人工智能應用失控。（鍾韻/ 採訪報道）

 

新聞來源 ：TTG China

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