AI如何重塑民航行業

2019年12月04日

       AI的進步正在重塑航空公司的未來。應用領域包括機組管理、航班維護、票務和乘客識別，它們都集中在一個目標上：改善客戶體驗。商業和技術攜手發展才是王道。不利用技術造福客戶或員工的公司通常不會持續很久。許多企業之所以失敗，是因為他們沒有創新，也沒有接受競爭對手所接受的新技術和實踐。

       如今，航空公司面臨著一大堆問題，其中之一就是在業務中實施技術進步。盡管面臨諸多問題，航空業仍有可能進入第四次工業革命。人工智能、物聯網、AR和虛擬現實等新興技術正在從內到外重塑航空業務。

       用例及場景

       AI作為一種新興的技術，在航空業仍處于起步階段。到目前為止，我們可以看到航空公司正在實施人工智能，用于面部識別、客戶問答/呼叫中心自動語音系統、行李托運、工廠操作優化和飛機燃料優化。但是，人工智能比這些用例更有潛力。它可以徹底改變航空公司的經營方式。下面是一些用例。

       ● Crew Management

       每天，航空公司的機組管理人員必須管理複雜的人員網絡，包括乘務員、飛行員和工程師。重新安排任何一個機組成員都很麻煩。多個因素影響經理的決策，例如可用性、可信度、證書和船員資格。Jeppensen已經用人工智能解決了這個問題。他們基于人工智能的人員排班系統考慮了上述所有方面，並有效地管理人員。

       ● Flight Maintenance

       飛機維修是一項艱巨的任務，如果做得不正確，航空公司可能會損失一大筆錢。它需要廣泛的計劃和調度。計劃外的飛機維修可能導致航班延誤甚至取消。專家預測，人工智能，如果實施得當，可以節省數百萬美元。基于人工智能的預測維修正逐漸成為全球飛機維修市場的趨勢。這將有助于維修工程師在故障實際發生之前對其進行預測。Delta計劃通過基于人工智能的預測性維護來減少航班取消的次數。根據“IBM Watson’s TV commercial”，人工智能還將指導現場維修人員並告訴他們的行動項目。

       ● Ticketing Systems

       機票價格的計算基于多種參數，如油價、航班距離、購買日期、競爭、季節性、航空公司的品牌價值等。一些參數每天都在變化，比如油價，這導致了機票價格的持續變化。人工智能算法是這個問題的最終解決方案。這將有助于航空公司計算每趟航班的最有效價格，從而幫助他們保持盈利，並為客戶提供有競爭力的價格。

       ● Passenger Identification

       達美航空公司于2017年5月宣布，他們將投資60萬美元建造自助行李投放機和旅客識別kiosks。值機kiosks將有一個內置攝像頭，可以在值機時拍攝客戶的照片，並與他們的護照匹配。人臉識別和自助行李托運都將利用機器學習算法來執行任務。

       ● Customer Service

       聯合航空公司于2017年9月宣布與亞馬遜的人工智能Alexa合作。他們為Alexa建立了一個名為“United”的技能。一旦客戶添加了United技能，他們就可以通過語音命令提出任何常見問題，例如，Alexa的自然語言讓客戶感覺好像在和一位銷售代表交談。

       ● Simplify Communication

       空中交通管制（ATC）是所有航班中最關鍵的一個方面。在國際航班中，飛行員和空中交通管制員之間的交流通常是跨語言和跨文化的。盡管他們都用英語交流，但他們的口音可能不同，這會造成混亂。例如，印度飛行員很難理解歐洲管制員的口音很重的英語。另外，空中交通管制系統的通信信道也很嘈雜，這使得飛行員很難跟蹤。由于“Airbus’s AI-Gym”項目，他們已經能夠開發出一種機器學習算法，不僅可以實時清除噪音，還可以提供控制器音頻的完整記錄。

       結論

       AI即將&正在重塑民航行業，這一趨勢雖然剛剛開始，但是勢必帶來天翻地覆的變革。隨著航空公司繼續采用人工智能、物聯網、AR和虛擬現實等新興技術，它們將在revenue management, predictive maintenance, flight scheduling等方面獲得巨大收益。最終，所有這些好處將産生一件事，這是每個航空公司業務的核心：更好的客戶體驗。

 

       新聞來源：航旅新零售