數據分析變革航空業的五大方式

2019年08月22日

      機器學習與分析幾乎觸及到了全球所有領域，包括航空業。隨著數據的增長，將分析應用于航空業將成為下一輪的重要浪潮。如今，大數據分析與預測模型正被用于增大航空業的機會。本文將列舉航空業應用數據分析的五大方式。

      1.增加航空公司收入

      分析與文本挖掘技術幫助航空業理解客戶情緒以及其它運營問題。對機票預訂的分析能夠幫助航空業用個性化offer觸達目標客戶，同時利用預測分析技術實時優化價格。通過收集有意義的數據，航空業在給定時間內可以獲得更多預訂量。人工智能與分析通過針對性銷售，將能夠讓航空業實現理想成本利潤比下的運營。

      2.智能運營

      行李將不再是乘客的負擔，他們可以輕松自在地旅行。RFID技術能夠幫助避免行李的誤處理。預測分析幫助提升機隊可靠性的可預測性。機場流量不斷增長，因此，它將成為航空業的一項威脅。但有了分析與大數據的幫助，跑道帶寬、航線、機型等參數可以用于識別模式並進行對比。航空業正在努力優化空域使用。

      3.降低成本

      分析技術在航空業的應用將在多個方面有利于降低成本，比如，每年有大量的行李丟失，航空業要對此進行賠償，因此，航空公司依賴于實時行李跟蹤來幫助避免行李丟失、損毀和延誤。收集燃油實時消耗數據並對其進行分析，可以實現燃油高效利用並減少不必要的燃油投資成本。

      4.客戶滿意度

      對于任何組織來說，提升客戶滿意度都是主要動機之一。分析以及其它新興技術已經在幫助組織實現此類動機方面發揮作用。通過應用新興技術，航空業正在激烈的競爭中努力嘗試各種方式。有了預測分析、情緒分析等技術的幫助，航空業就能向客戶提供實時信息通知，按照客戶的選擇與經驗進行産品推廣，根據他們的習慣滿足需求等。

      5.數字轉型

      大數據與分析技術正在讓商業航空業實現轉型與數字化，以便向乘客提供高標准服務。新興技術以各種可能的方式（比如實時表現儀表板、預測性維護等）幫助航空業滿足客戶需求，從而將航空業提升到新的高度。

 

      新聞來源：民航資源網