“刷臉”時代：面部識別正在改變這16大領域

2019年04月18日

圖：機場人臉識別資料圖 攝影：戴廣新

       面部識別技術的發展突飛猛進，對于普通大衆來說，最常見的是解鎖手機，但事實上它能做的遠不止這些。

       CB Insights在近日報告中表示，雖然面部識別技術仍處在發展階段，但包括亞馬遜在內的很多公司都將之視為多個領域的顛覆性力量。從打造沒有收銀臺的零售商店，到讓演唱會門票徹底消失，面部識別技術正在逐漸改變以下這16個領域。

       1、治安執法

       CB Insights報告表示，在美國，人們對面部識別技術的興趣近年來激增，專利申請數量在2016年前呈現爆炸式增長，最近今年專利申請數量也依然保持較高水平。

       不少公司以及研究機構都在與政府合作，向執法部門提供面部識別技術，比如亞馬遜在美國就在向執法機構提供這一技術。

       此外，卡耐基梅隆大學也在研究視頻監控增強技術，幫助執法機構更好的識別嫌犯。報告稱：該校獲得了一項關于“面部特征變化”相關的專利，它能在僅僅獲取眼睛周圍特征的情況下，通過重建整個面部特征，幫助執法機構識別帶了面罩的嫌犯。

       不過報告同時也提到，因為這一技術依然處于早期階段，算法還無法區分不同面部以及膚色之間的細微差別，因此也較難為執法機構提供精准信息。

       此外，面部識別技術目前依然存在缺陷，比如亞馬遜就曾被媒體曝光，將某些美國議員錯誤識別為罪犯。

       2、醫療保健

       在醫療保健領域，面部識別技術最直接的應用，是可以方便病人在醫生和醫院那裏遠程簽到，從而免去排隊的煩惱。除此之外，這一技術還可以在很多其他方面對服務進行改進。

       2015年來，蘋果公司先後發布了兩款開源框架——ResearchKit和CareKit，它們可以用來幫助臨床試驗活動招募病人，並進行遠程監測。而杜克大學研究員則借助于這些工具開發出名為Autism & Beyond的應用，讓iPhone前置攝像頭可以藉此篩查自閉症兒童。

       更進一步，這一技術甚至可以用于提取面部特征隨著時間推移出現的變化，從而實現更具未來感的應用情景。2017年12月公布的谷歌一項專利顯示，通過提取膚色和皮膚的錯位情況，研究人員能夠對病人的心血管功能進行分析。

       2017年亞馬遜也獲得了一項類似專利，它可以將面部特征的識別和心率分析相結合，通過算法追蹤眼睛和臉頰區域的顔色變化，然後利用這些數據去分析心率的變化。在這些功能實現之後，醫護人員就能夠更加高效的監測和治療病人。

       3、零售

       CB Insights報告認為，將面部識別技術用于滿足購物者的個性化需求，這對于零售業來說將帶來巨大機會。

       面部識別技術能夠捕捉到購物者眼睛盯著的物品，從而讓零售商隨後可以通過郵件或者線上廣告的方式向他們做有針對性的推薦。報告寫道：

       沃爾瑪有一項技術專利，可以用于捕捉並分析排隊顧客的面部表情，從而判斷他們對購物體驗的滿意度。

       在中國，用戶在進入京東的線下實體店時需要掃描二維碼，運行面部識別算法的攝像頭會在購物者進入時識別身份。京東實體店每件商品都有RFID標簽，消費者在即將離開時，可以一次性掃描所需物品標簽，攝像頭運行面部識別程序後則自動從賬戶中扣款。

       如果和增強現實技術（AR）結合，面部識別則又可以給不少公司提供很大便利，尤其是美妝品牌。

       美妝數字技術公司 ModiFace利用其開發的技術，可以收集用戶的面部不同特征，包括臉型、膚色、皺紋等等。這可以給零售商提供幫助，讓他們了解不同面部特征的用戶更可能購買哪些類型的産品，從而能夠更加精准的預測庫存變化。

       4、酒店行業

       CB Insights報告認為，在酒店行業，面部識別技術的應用能夠讓商家提供更好的客戶服務。將這種技術和客戶的賬戶綁定，能夠讓員工為他們提供更好、更加個性化的服務。報告寫道：

       這種技術能夠讓客戶走進酒店大堂後，入住手續自動辦理完成。同時，客戶還可以直接通過面部識別進入房間，這樣一來，服務員就可以向他們提供更加個性化的服務。

       報告提到，目前萬豪國際酒店在中國的至少兩家店面采用了這一技術，房客可以通過面部識別辦理入住，整個過程僅需1分鍾。在入住手續辦理完成後，房費自動從他們的賬戶扣除。

       5、營銷與廣告

       目前廣告已經變得越來越精准，而如果面部識別技術進一步采用，這種情況會繼續往前一步。

       這種技術可以被用來收集停下來觀看廣告的人群畫像，以及加強廣告的沈浸式體驗。這在不少活動中已經開始采用：

       在2013年的一個互動廣告中，Virgin Mobile已經開始使用，如果觀看者眨眼，那麽廣告內容就會進一步往下播放。

       意大利公司Almax則在服裝模特上集成這一技術，如果路過的人停下來查看産品，就會啓動面部掃描程序。

       展望未來，隨著面部識別功能加入手機、平板電腦以及桌面電腦，它就可以用來分析用戶的面部表情，從而能實現基于用戶情緒展現不同的廣告。

       6、銀行業

       銀行已經開始使用面部識別技術，將其作為用戶在網銀和App上安全登錄的工具。彙豐銀行和新加坡華僑銀行都在各自的移動銀行業務中引入面部識別功能，以方便用戶登錄。

       這種技術出現身份識別錯誤的幾率，據說不到100萬分之一，因此也能夠讓網銀變得更加安全。

       除了保護線上數據之外，這種技術還有其他用途：西班牙CaixaBank在自家ATM機上使用面部識別技術，為用戶登錄安全增加一層防護。在支持面部掃描後，就能免除輸入密碼，甚至可以不用刷卡，這兩者都容易遭竊。

       隨著這一技術的不斷發展和更廣泛采用，它也能讓銀行實體網點提供的服務更加安全和個性化。櫃臺人員就能更便捷知道客戶姓名和賬戶信息，從而提供更好的客戶體驗。

       7、現場活動

       去年，一家名為Blink Identity的公司獲得Live Nation以及Techstars Ventures等投資者的150萬美元投資，這家公司的技術能夠識別出參加活動逃票的人，據說識別過程還不到1秒鍾。

       其他的識別技術也在挺進這一領域，讓作出哪些人是VIP、哪些人只持有季票這種判斷成為可能。

       當然，這也需要場館、音樂廳等地配備面部識別攝像頭，同時還要對人群進行一定的管控，包括讓那些本來無權進入的人離開。

       8、社交媒體/娛樂

       面部識別的另一應用場景，就是消除無聊感。包括CelebsLike.Me以及谷歌的Art Selfie等應用，都在社交網絡上廣為流傳，其中前者能夠幫用戶找到外貌和自己接近的明星，後者則可以通過分析用戶自拍，找到和用戶面部特征相符的藝術品。

       在把面部識別用于個人娛樂方面，Snapchat是先驅，它的濾鏡能夠通過分析用戶面部，然後給圖片添妝或者加上兔耳朵。這些工具還能識別出用戶嘴巴是否張開，從而適時在圖片上添加狗舌頭或者彩虹。

       Snapchat也促成了Bitmoji的崛起，而後者又激發蘋果推出Animoji和Memoji。正是由于iPhone的Face ID技術的支持，在蘋果iMessage中，用戶可以創建模擬自己表情的3D表情及動畫。

       9、航空旅行

       和酒店以及娛樂業類似，航空旅行行業如果采用面部識別技術，也將會帶來巨大改變。所有人的安檢都會加快，而VIP乘客也將能夠獲得更加個性化的服務體驗。

       JetBlue正在試驗用面部識別取代登機牌，以便加快整個過程，他們的服務臺使用護照或者來自美國海關數據庫的身份證照片，來核驗乘客信息並讓他們登機。去年，Delta也曾試驗讓乘客在服務臺通過面部識別辦理行李托運。

       對于機場的安全來說，生物識別技術也很重要。去年秋季，一名試圖使用假護照進入美國的男子，被面部識別程序檢測到。美國海關官員稱，通過將面部照片和官方文件進行對比，這些攝像頭的識別准確率達到99%。

       10、汽車

       目前，汽車領域對面部識別的關注焦點是自動駕駛，不過它在其他場景也有很大的應用潛力。比如當車主接近自己的車時，面部識別能夠自動讓汽車解鎖，或者還可以將面部識別應用于汽車的啓動和停止。

       如果汽車擁有針對不同駕駛員的設置，那麽面部識別技術的引入會讓這變得更加便捷。比如在識別出特定的駕駛員時，汽車的座椅位置、車內溫度、電臺偏好 都自動立刻作出調整。

       現代汽車在今年CES上展出的一款無人駕駛概念車，就集成了面部識別程序和AI，能夠檢測出駕駛員的情緒狀態，從而相應改變燈光狀態，以減小因駕駛員分心發生事故的可能性。

       11、博彩

       對于賭場來說，面部識別技術的應用主要和安全相關。

       這種技術能夠對進入賭場的人進行面部檢測，識別出哪些人是可以享受VIP待遇的常客，阻擋那些習慣作弊的人，並減少因賭博損失而導致發生事故的可能性。

       近期，除了基本的安全用途之外，面部識別技術還成了數據情報解決方案，幫助博彩公司實現自身利益最大化。

       12、投票

       通過對生物識別技術的利用，投票造假、選民注冊程序繁雜以及其他導致選民不願意投票的限制因素，都將成為過去。

       在去年的美國中期選舉中，西弗吉尼亞州允許當地居民通過Voatz這款App進行投票，選民首先需要拍下身份證明，以及面部自拍視頻，然後上傳到這款App進行驗證。在身份驗證通過之後，用戶就可以通過這款App投票。

       除了面部識別技術之外，這款App還用到了區塊鏈 技術，以便保證所存儲信息的安全性。

       13、教育

       在美國部分學校，面部識別技術已經在使用，以保證校園安全。比如卡耐基梅隆大學就在研發相應的技術，以加強視頻監控。

       此外，來自RealNetworks的名為SAFR的技術，則通過對面部識別攝像頭的利用，達到改善校園安全以及簡化訪客登記的目的。這一技術目前已在西雅圖兩所學校進行試驗，來訪者需要對著攝像頭微笑，以便進入校園，而面部識別程序則能夠分析訪客面部並識別他們的身份。

       在澳大利亞，面部識別程序則有不同的用途：考勤。一家名為LoopLearn的公司正給部分學校提供技術支持，對學生出勤情況進行檢查，並縮減考勤所花費的時間。

       14、打車

       在打車領域，面部識別技術能夠為用戶身份識別增加一層保障。

       新加坡網約車公司Grab通過與微軟合作，將面部識別技術融入應用之中，從而能夠精確識別司機和乘客信息。Uber同樣也在使用微軟的技術，以便識別司機身份，減少安全事故的發生。

       在印度，Uber司機需要通過手機的面部識別進入賬戶，以保證司機是注冊者本人。這個信息隨後也會發到乘客那裏，讓他們心裏清楚開車的是經過身份確認的專業司機。

       乘客同樣也可以這樣做，通過面部識別進入賬戶並打車，這樣司機也能看到乘客信息時經過確認的。

       在未來，隨著越來越多的汽車配備面部識別技術，這還可以更進一步：在乘客坐上車時，直接識別面部信息，以確保的確是這名乘客叫的車。

       15、食品飲料

       不少餐館已經在使用面部識別技術，以便提升客戶體驗，尤其是針對老客戶。

       在加州一家名為CaliBurger的餐館，面部識別技術可以自動將顧客和其賬戶關聯，他們能夠看到過去點過什麽，可以直接享受特別折扣，而這一切只需要他們在機器前進行面部識別。

       肯德基在中國的部分門店也在試驗同樣的事情，通過面部檢測程序以及手機驗證碼，顧客微微一笑便能付款。

       16、消費電子

       目前，微軟、三星、蘋果等公司已經在使用面部識別技術解鎖手機、平板電腦和桌面電腦。

       事實上，在美國人中，已經在使用帶有面部識別功能設備的人，以及計劃購買這種設備的人所占的比例，已經達到54%。

       從汽車到廚房電器，其他消費電子産品也並未落下。比如，于2016年問世的HiMirror，是一款能夠語音控制的智能鏡子，它同時還集成了面部識別功能，可以為用戶提供打扮建議。HiMirror還集成了AI技術，能夠每日為用戶進行皮膚分析，並提供個性化建議，同時還能通過其增強現實功能讓用戶虛擬試妝。

       面部識別技術在可穿戴設備上也有使用場景，比如OrCam可以利用面部識別軟件，幫助盲人閱讀文字以及識別面孔。

 

       新聞來源：華爾街見聞