Deepseek人工智能帶來民航新氣象

2025年03月04日

蛇年春節轟動全球的一段爆炸性新聞，就是中國人工智能Deepseek模型。短短幾個月內，不僅讓西方國家的Chat GPT、英偉達等人工智能企業股價大幅度插水，也在中國民航業引發一股人工智能新服務的浪潮。

今年一月，杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司在世界經濟論壇二○二五年會開幕當天發佈了最新開源模型R1，引發全球關注。DeepSeekR1模型在技術上實現了重要突破——用純深度學習方法讓人工智能（AI）自發湧現出推理能力。伴隨著AI在民航業越來越廣泛而深入的應用以及模型的不斷反覆運算，其不僅影響著智能民航建設，也在算力和演算法的更新中衍生出對智能民航建設的新看法。

深圳機場加快推進AI技術在旅客服務場景的落地應用。近期，深圳機場在航站樓出發大廳、外籍人員一站式綜合服務中心等外籍旅客問詢需求集中的區域，啟用了多台AI翻譯設備，更好地滿足外籍旅客的多樣化服務需求。海南機場接入DeepSeek人工智能大模型，在智慧民航領域的創新探索邁出了重要一步。DeepSeek大模型的部署接入，是海南機場數位化轉型的關鍵舉措之一。通過部署大模型，海南機場實現資料的全流程自主掌控，同時借助高性能的算力，DeepSeek能夠高效處理複雜任務，為決策提供即時、精準的智能支援，輔助提升運營效率。

海南機場深度挖掘DeepSeek大模型的賦能潛力，推動智能化應用場景全面落地。在機場業務中，研究探索智能客服、航班調度管理、預測性資源調度、人員異常監控、安全智能監管、機位分配管理等業務場景；在物業領域，研究探索設備運維優化、SOP知識庫、AI機器人巡檢等智能化應用的研發；在商業方面，研究探索客流分析、個性化行銷、商業佈局等智能化應用場景；在酒店業務中，研究用戶消費行為、能源智能化管理、設備狀態檢測等智能化服務。同時，在行政辦公平台中，AI助手將全面賦能員工日常工作，實現資訊快速獲取、報告智能生成、流程高效優化，全方位提升辦公效率與協同能力。

人工智能（AI）對智慧民航建設的影響是全方位、多層次的，從提高運行效率到優化旅客體驗，再到推動行業創新，AI已成為民航業轉型升級的核心驅動力之一。作為人工智能助手，DeepSeek可能通過多種方式為民航業發展提供助力，並在技術與服務的交叉點上產生潛在影響。例如空管系統看利用AI即時分析飛行資料，輔助決策以減少延誤和優化航線；AI優化航空運輸的貨物運輸路徑和倉儲管理。目前，智慧民航建設正持續推進全流程運行場景試點，人工智能也正在民航領域實現全方位滲透。

早在二○一九年北京大興國際機場投運時，就已經為旅客提供了「刷臉」值機、「刷臉」安檢、「刷臉」登機等一「刷」到底的乘機體驗；二○二四年七月，國內首次基於5G-AeroMACS通信技術的車輛跑道防侵入能力測試在上海虹橋機場進行，顯著提高了機場、空管、航企之間的通信效率；二○二四年十二月，南航在烏魯木齊一北京大興航線上圓滿完成了基於航跡運行（TBO）雙機驗證工作，在實現航班起飛、爬升、巡航、近進、著陸等全階段空間三維和時間維度精細化控制的同時，航班航行時間也更加精確可控。

二○二四年，我國民航完成運輸總周轉量超過一千四百八十五億噸公里、旅客運輸量七點三億人次、貨郵運輸量八百九十八點二萬噸；增加繁忙機場容量，加強時刻資源供給，六個協調機場時刻容量每週增加四千一百二十三個；運輸飛機總數達四千三百九十四架，飛機日利用率達八點九小時。在提高民航業的整體運行效率方面，技術與理念的更新正當其時。

二○二四年底，天津濱海機場通過所需導航性能（RNP AR）程式實現獨立平行進近（EoR），使每兩分鐘可同時降落兩個航班，效率提高了一倍。而在我國應用機場協同決策系統（A-CDM）的千萬級以上機場以及一些中小機場中，「協同、共用、聯動」的理念已經得到廣泛認同，如今正向全機場管理（TAM）轉型升級。通過多維度數據整合和深度學習演算法，人工智能帶來資料交互速度、協同決策效率、空域資源利用率的提高，降低航班不正常率，助力打造全域優化的智能運行生態。

此外，人工智能技術已應用於安全保障領域。DeepSeek可即時分析飛行器狀態、天氣資料和機場跑道情況，提前預警潛在風險；識別潛在機械故障模式，提前觸發維護預警。在實施災害救援時，快速生成多目標優化模型，協調運輸機隊與物資配送路徑。引入人工智能後，發動機維修變得更加智能。機務維修人員只需要戴上一副眼鏡，場景化工作指引就能顯示在眼前的螢幕上，還能進行簽署、拍照、測量等操作，請後方專家「雲會診」。DeepSeek不僅提到了應用創新技術保障安全，還提到了人工智能技術本身的安全。

 

新聞來源 ：民航論壇       作者：鍾山

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